基础概念 Reinforcement learning: Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning concerned with how softwar...

介绍 D-S证据理论是基于不确定性推理的一种数学理论，由Dempster和Shafer两位数学家在20世纪60年代提出。它是一种集合论的扩展，用于处理不完备、不确定和模糊的信息，尤其是在决策和推理问题中。 D-S证据理论将不同来源的证据(或...

介绍 优化算法不具有等幂性【等幂性: 即对于同样的输入，输出是相同的】 优化算法是一种概率算法，最大优点就是花费较少的代价来获取最高的收益，在现实中体现于节省时间，使用很少的时间得到一个不与最优解相差较多的结果。 优化算法的迭代: 优化算...